|
Название (рус):
|
Технология прогноза урожайности зерновых культур с использованием динамических имитационных моделей продуктивности, года-аналога и данных дистанционного зондирования
|
|
Название (англ.):
|
Technology forecast yield of cereals using dynamic simulation of productivity, the year-analogue and remote sensing data
|
|
Секция:
|
Секция 1. Применение информационных технологий, баз данных и экспертных систем в сельском хозяйстве
|
|
Авторы (рус.):
|
Хворова Л.А., Брыксин В.М., Гавриловская Н.В.
|
|
Авторы (англ.):
|
Khvorova L.A., Bryksin V.M., Gavrilovskaya N.V.
|
|
Аннотация (рус.):
|
Использование динамических имитационных моделей биопродуктивности совместно с данными дистанционного зондирования Земли существенно повышает точность прогноза урожайности зерновых культур. В работе рассматривается возможность использования моделей AGROTOOL и EPIC для прогноза урожайности сельскохозяйственных культур на территории Алтайского края. Разработанная методика позволяет осуществлять прогноз урожайности по фактическим данным года-аналога, что делает возможным использование имитационной модели в качестве прогностической. Космоснимки используются для корректировки основных моделируемых биологических параметров культуры.
|
|
Аннотация (англ.):
|
Using dynamic simulation models of productivity in conjunction with remote sensing data significantly improves the accuracy of the forecast yield of cereals. This article discusses the possibility of using AGROTOOL and EPIC models for forecasting crop production in Altai Territory. The technique allows for the projection crop production on the actual data to the year-analogue, which makes it possible to use simulation models as predictive. Remote sensing data is used to adjust the basic simulated biological parameters of culture.
|
|