|
Название (рус):
|
Поливариантный анализ динамической модели агроэкосистемы в задачах оперативного прогнозирования и поддержки решений при управлении продукционным процессом
|
|
Название (англ.):
|
Multi-variant analysis of dynamic crop model for operative forecasting and decision support in production process management
|
|
Секция:
|
Секция 1. Применение информационных технологий, баз данных и экспертных систем в сельском хозяйстве
|
|
Авторы (рус.):
|
Полуэктов Р.А., Топаж А.Г., Бакаленко Б.И., Сальников И.Г., Полуэктов М.А.
|
|
Авторы (англ.):
|
Poluektov R.A., Topaj A.G., Bakalenko B.I., Salnikov I.G., Poluektov M.A.
|
|
Аннотация (рус.):
|
Компьютерная модель продукционного процесса сельскохозяйственных растений с математической точки зрения представляет собой эволюционный оператор, позволяющий описать динамику моделируемого объекта для конкретного единичного варианта расчета — при выбранных значениях контролируемых и управляющих воздействий и параметров модели. Большинство практических задач, однако, требуют многократного прогона модели для разных вариантов с целью сравнения получаемых результатов. Представляемая компьютерная система поливариантного анализа динамики агроэкосистемы предназначена для организации соответствующих расчетов в пакетном режиме. Интеграция данной системы с базой данных полевого опыта и стохастическим генератором погодных реализаций позволяет решать многие задачи оперативного управления продукционным процессом. Демонстрируется методика использования разработанного программного обеспечения в задачах динамически уточняющегося прогноза продуктивности и поддержки технологических решений в земледелии.
|
|
Аннотация (англ.):
|
Computer agroecosystem model with algorithmic point of view is the evolutionary operator allowing simulation of crop dynamics for single computation scenario – under the unique set of controlled and uncontrolled characteristics and model parameters. In practice, however, one needs multiple computations for different scenarios and comparison of corresponding results. The computer system for multi-variant analysis of agroecosystem dynamics supporting model run in package mode is presented. Being coupled with field test database and stochastic weather generator the system permits to solve various tasks in operative management of production process. The method of using developed software for dynamic yield prediction as well as for decision support in crop production is demonstrated.
|
|